エクセルの神髄
生成AI活用研究

Geminiを中心に生成AIの活用と研究の記録
最終更新日:2026-01-08

生成AI活用研究


生成AIの進歩が凄まじいです。
ここでは生成AIの活用と研究を行い記録していこうと思います。


生成AIの中でも特にGeminiを中心に進めていく予定でいます。(情勢により変化することもあります。)
Gemini(ジェミニ)は、Googleが開発したマルチモーダルな生成AIモデルです。
「Gemini 2.5 Flashが無料開放されているので、これを中心に使っていくことにします。

本シリーズ記事が目指すものは、必要とされる「AI人材」になること。

「AI人材」とは

機械学習、深層学習、自然言語処理などのAIに関する専門知識やスキルを持ち、それらを活用してビジネス課題の解決や新たな価値創造に貢献できる人材。
スマートExcel|AI×Excel:AIと進化するExcelの新常識

AI人材の3つの分類
  • AI開発人材
    AIの基盤となるアルゴリズムやモデルを研究し、新しく作り出すことに重点を置く人材です。AIそのものの能力を高める役割を担います。
  • AI応用人材
    開発されたAI技術やモデルを、特定の目的のために選び、改良し、システムやサービスの中に組み込んで実現する人材です。AIを実用的な形にする役割を担います。
  • AI利活用人材
    既に利用可能なAIツールやシステム、AIによる分析結果などを使い、自身の業務やビジネスを効率化したり、新たな価値を生み出したりする人材です。AIを道具として使いこなす役割を担います。

AI人材に求められる主な要素
  • AIに関する専門知識・スキル
    機械学習、ディープラーニング、統計学、データ分析、プログラミング(Pythonなどが一般的)、自然言語処理、画像認識など、AIを理解し、扱かうための技術的な知識とスキル。
  • データに関する理解と扱い
    AIはデータを基盤とするため、データの収集、前処理、分析、解釈に関する能力が不可欠です。
  • ビジネスへの応用力
    AI技術を実際のビジネスやサービスにどのように組み込み、活用することで価値を生み出せるかを構想し、実行する力。
  • 課題発見・解決能力
    既存のビジネスプロセスにおける非効率な部分や、AIで解決可能な社会的な課題を発見し、AIを用いてその解決策を設計・実装する能力。
  • コミュニケーション能力
    技術的な内容を非専門家にも分かりやすく説明したり、異なるバックグラウンドを持つチームメンバーと協力してプロジェクトを進めたりするためのコミュニケーション能力も重要です。


生成AIパスポート

生成AIパスポート試験 キーワード解説
・目次 ・AI(人工知能)の定義 ・AIに知能をもたらす仕組み ・AIの種類 ・AIの歴史 ・シンギュラリティ (技術的特異点) ・生成AI(ジェネレーティブAI)とは ・ChatGPT ・生成AIが出来ることと主なサービス ・ディープフェイク (深層偽造) 技術 ・AIに関する動向 ・インターネットリテラシー ・セキュリティとプライバシー ・個人情報保護の観点 ・制作物に関わる権利 ・AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン ・LMとLLM ・プロンプティングの基礎 ・LLMプロンプティングの実践 ・テキスト生成AIを用いたビジネス応用 ・テキスト生成AIの不得意なこと
生成AIパスポート試験 練習問題(四肢択一式)
この練習問題は、「生成AIパスポート試験」のシラバス(2025年2月試験より適用)に基づき、主要なキーワードについてGeminiを使用して作成しました。Geminiにはシラバスの各章から作成するように指示し、出力された問題を編集して作成しました。


AI時代のExcel革命:AI×VBAで“書かない自動化”

AI時代のExcel革命:AI×VBAで“書かない自動化”超入門
日々のExcel作業に追われ、「もっと効率化できたら…」「面倒な繰り返し作業から解放されたい」と感じていませんか? そして、VBA(マクロ)と聞くと、専門知識が必要そうで難しそうだと、一歩を踏み出せずにいませんか。しかし、AIの劇的な進化は、その状況を大きく変えつつあります。
はじめに:Excel作業の未来が変わる?AIとVBA「二刀流」で超効率化!
第1章:AIって一体何?あなたのExcel作業をどう変える?(AI超基本)
・AIを難しく考えない! ・Excel作業の「困った」をAIに相談してみよう ・AIが解決するExcel作業の「苦しみ」 ・まずは体験!おすすめ無料AIツール
第2章:VBAって怖くない!Excelを「言葉で動かす」(VBA超入門)
・VBAとは? Excelに作業を「お願いする」言葉 ・VBAを始めるのに特別なものは不要! ・VBAの世界へようこそ!開発タブの表示とVBEを開く ・本当に最初のコード!メッセージを表示させてみよう ・大切なステップ:VBAコードを保存しよう(マクロ有効ブック形式) ・コードが動かない!「エラー」が出ても大丈夫な理由
第3章:AIを「自分だけのVBA先生」にする!質問・相談の超実践テクニック
・AIを使いこなすカギ!良い「プロンプト」(質問文)の書き方 ・「このコードは何?」AIにVBAを解説してもらう方法 ・複雑な処理も怖くない!「段階的に教えて」テクニック ・AIの回答を改善させる「プロンプト強化法」 ・「わかったつもり」と「たぶんあってる」の違い ・【実践演習】プロンプトの書き方で回答が変わる! ・より高度なプロンプト作成の実践ガイド ・まとめ:AIを「自分だけのVBA先生」にするプロンプト術を習得!
第4章:【事例で学ぶ】AIとVBAでExcel作業を劇的に効率化する!
・事例1:【データ整形】数時間かかっていた入力規則チェックが数秒に! ・事例2:【条件判定・抽出】毎週のレポート作成、複雑な集計も自動化! ・事例3:【AIデバッグ】動かないコードの原因をAIと一緒に見つける! ・事例4:【定型作業自動化】クリック一つでチーム全員の日報フォーマットを自動生成! ・第4章まとめ:AI×VBAの実力を体感!Excel業務を変える4つの実践事例
第5章:AI×VBAでつまづかない!トラブルシューティングとAIとの付き合い方
・はじめに:学びの道につきものの「つまずき」を乗り越える ・よくあるVBAエラーとAIを使った解決法 ・エラーが出ないのに…?AIと行うデバッグの基本 ・「AIの回答、なんかおかしい…」AIとの賢い付き合い方 ・第5章 まとめ:つまずきを乗り越え、学び続ける力
第6章:AIとVBAを学び続ける!あなたの「超効率化」を止めないヒント
・AIプロンプト最適化のヒント:さらに“伝わる”プロンプトの書き方 ・ステップアップ!AIと挑戦するより高度な応用自動化事例 ・VBAとGemini API連携:AIコーディングアシスタントの構築 ・まとめ:AIと共に進化する「書かない自動化」のその先へ
第7章:さらなる高みへ!AI×VBA応用テクニックの世界
・AI時代におけるExcelの役割と各機能の最適解 ・進化し続けるAIとExcel自動化技術の最新動向 ・AI×VBAが拓く未来の働き方 ・AI×VBAの安全な実務活用とリスク対策 ・まとめ:実践と安全な活用の定着、そして終わりのない学び
おわりに:AI×VBAはあなたの未来を変える強力な武器 (付録付き)
・最期までご覧いただき、ありがとうございました ・このシリーズで一緒にたどった学びのステップ ・「AI×VBA」で得られる最大の価値 ・新しい働き方へ、あなたとともに:明日から実践できること ・著者(AIと人間)からの最後のメッセージ


生成AIとVBA開発

VBA開発の現場で生成AIはどう使う? そのメリットと潜むリスク
・はじめに ・第1章:VBA開発現場における生成AI活用のメリット ・第2章:VBA開発現場に潜む生成AI活用のリスク ・第3章:現場で生成AIを適切に活用するために ・第4章:生成AIとVBAの今後 ― 共進化に向けて ・おわりに
実務に活かすAIコードとVBA:ビジネス現場の自動化基礎講座
・目次 ・はじめに ・第1章:なぜAI時代にVBAの基本が必要なのか ・第2章:AI生成コードを「動かす」VBA実践の基本 ・第3章:AI活用を加速させるプロンプトの基本 ・第4章:『基本』でAIコードを「実務対応」させる力 ・第5章:AIとVBA活用をさらに広げるために知っておくべきこと ・結論:AI時代の自動化は、『基本』という実践力で加速し、資産となる
AI活用によるVBA業務自動化の実践ガイド
・目次 ・エグゼクティブサマリー ・第1章:AIコードを「資産化」する基本的な考え方とコード管理 ・第2章:AIによるVBAコード生成・保守のための実践的プロンプトと活用法 ・第3章:AI活用に伴う潜在的な課題と注意点 ・第4章:VBAの限界と自動化の次のステップ ・第5章:トラブルシューティング - AI生成VBAコードでよくある問題と解決策 ・付録
すぐに使える!生成AI プロンプト作成 実践ガイド
・■ このガイドラインの構成 ・1. このガイドラインの目的と概要 ・2. まずはイメージから:完成されたプロンプトの例 ・3. プロンプト作成の準備:簡易チェックリスト ・4. Markdown記法とは?:AIへの指示と出力を構造化する記法 ・5. プロンプト作成の核心:テンプレート項目の詳細解説 ・6. 実践テクニック:プロンプト修正(イテレーション)の具体例 ・7. さらに活用するために:重要な注意点とよくある質問(FAQ) ・8. 手軽に始める:軽量版プロンプト作成テンプレート ・9. すぐに使える:プロンプト作成テンプレート(記入用フォーム形式) ・10. 【付録】VBA作成依頼プロンプト例集
究極のVBA転記プロンプト公開!あなたの事務作業を劇的に効率化
・なぜこのプロンプトが「究極」なのか? ・「究極のVBA転記プロンプト」本体 ・プロンプトの活用方法と具体例 ・プロンプトの各要素の解説 ・開発秘話:最初のアイデアから「究極」へ
VBA開発の標準化を実現する共通プロンプトのすすめ
・1. 作成思想 ・2. 使い方 ・3. 活用方法 ・4. 活用効果 ・5. 共通プロンプト全文 ・6. 共通プロンプトの詳細解説
AI時代におけるVBAシステム開発に関する提言
個別事情はあるので一概には言えませんが、今の時点でVBAでシステム開発するのは、さすがに再検討した方が良いと思います。とくに、AIで分析できないような独自実装は避けた方が無難です。なお、転記や軽い自動化であれば、今でも、そしてこれからも有効な使い方だと思います。


Gemini CLI

Gemini CLIの徹底解説:AIをターミナルから使いこなす
・1. Gemini CLI のインストールと設定 ・2. Gemini CLIの基本的な使い方 ・3. パイプラインでの活用 ・4. Gemini CLI コマンド・オプション一覧 ・5. 注意事項 ・Gemini CLI 関連ページ
「Gemini CLI」によるExcel自動化フレームワーク:実践ガイド
・1. はじめに:本稿が取り組む課題 ・2. フレームワークの目的:専門知識からの解放 ・3. アーキテクチャ ・4. 環境構築とインストール手順 ・5. フレームワークの実行手順 ・6. 実践サンプルケース:VBAの自動リファクタリング ・7. 主要コンポーネントの全コード ・8. 対話モードとパイプライン:自動化における「見えざる壁」 ・9. セキュリティに関する考慮事項 ・10. まとめと展望 ・Gemini CLI 関連ページ
Gemini CLIとPowerShellでVBAerのAI活用を加速する実践ガイド
・1. はじめに:VBA開発における生成AI活用の可能性 ・2. 手法概要:PowerShellスクリプトとGemini CLIの連携 ・3. スクリプト「Run-Gemini-On-Excel-Modules.ps1」の機能詳細 ・4. スクリプト本体とコード解説 ・5. 活用事例と実践のヒント ・6. スクリプトを簡単に起動するための.batファイルの活用 ・7. 今後の展望と改善の方向性 ・8. おわりに ・Gemini CLI 関連ページ


生成AI全般/プロンプトエンジニアリング

AI(Gemini)とテーマを決めて議論
・AIのMCP: 2つの意味 ・Excel属人化問題と対策 ・知識、知能、思考、知性の定義
CursorでVBAを直接?編集・実行できる環境構築について
・Geminiに聞いてみた ・VSCodeの拡張機能(XVBA - Live Server VBA)の存在を提示 ・Cursorの環境構築ドキュメント作成依頼のプロンプト作成 ・CharGPTにドキュメント作成依頼 ・CursorのVBA環境構築手順の完成ドキュメント
スマートExcel|AI×Excel:AIと進化するExcelの新常識
・はじめに ・1. AIがExcelにもたらす変革 ・2. 具体的なAI機能と活用事例 ・3. AIと進化するExcelがもたらす新しい常識 ・4. 課題と展望 ・結論
AI時代におけるRPAとVBAの位置づけ - 補完技術としての役割と未来 -
・はじめに ・1. 業務自動化を構成する3つのレイヤーとツールの位置づけ ・2. なぜAI時代でもRPAやVBAは現場で使われ続けるのか? ・3. 共通の本質:補完と継ぎ足しの歴史、そして技術融合 ・4. 今後の展望:業務再設計とツール連携の深化 ・おわりに
AIが問う出版の未来は淘汰か進化か:AIと書籍の共存の道とは
・目次 ・1. はじめに:AIは出版不況を質的に転換させるのか? ・2. AIが加速する出版衰退メカニズム ・3. AI時代の技術書:生き残るための新たな役割と課題 ・4. 書籍とAI:補完関係と学習戦略 ・5. AI時代におけるコンテンツ制作の倫理と著作権 ・6. 未来の出版物と編集者の役割再定義 ・7. 読者の変容と「読み」の未来 ・8. 結論:淘汰を経て進化へ向かう出版の未来
AI時代におけるITエンジニアの資質
・目次 ・1. はじめに ・2. AIによる「検索能力」の変化:情報探索からAIとの対話へ ・3. AI時代におけるITエンジニアの資質:評価項目と変化対比 ・4. 読者に応じた活用指針 ・5. おわりに:エンジニアの未来を形づくる資質とは
AI時代の「Hello World」のすすめ:すべてはこの一歩から
・目次 ・未知への抵抗を乗り越える「0」から「1」の飛躍 ・「Hello World」が示す、AI時代に必須の「基本作法」 ・AIとの協働スキルを育む「Hello World」 ・AI時代を切り拓く第一歩:『Hello World』の精神と社会的インパクト ・今すぐできること:実践へのロードマップ ・Google Apps Script (GAS) で始める具体的な学習パス ・おわりに:小さな一歩が、AI時代を切り拓く
AI擬人化の光と影:その心理と健全な付き合い方
・目次 ・光(メリット):親しみやすさがもたらすAI活用の促進と孤独な作業への癒やし ・影(デメリット):リスクと責任の曖昧化、そしてメンタルヘルスへの影響 ・定量的データで見る擬人化の影響 ・擬人化がもたらす中立的な影響 ・AIへの「ありがとう」と「怒り」の光と影 ・今後の展望と実践知の提案 ・健全な付き合い方のための実践指針 ・まとめ:AIと健全に付き合うためのリテラシーとは
AIと『対話』する時代に問う:あなたの前には誰がいますか?
・目次 ・なぜ今、この“対話”を論じるのか? ・比較表:AIとの対話 vs 人間との対話 ・相違点:AIは人間ではない ・共通点:AIも人間も「言葉」を使う ・この違いがもたらす未来と実務的示唆 ・おわりに
生成AIが拓く「もう一人の自分」とパーソナライゼーションの未来
・目次 ・1. 「もう一人の自分」への根源的な渇望 ・2. 現在のAIの立ち位置と、予測を超える進化の加速 ・3. 「もう一人の自分」を実現するAIの二大要素:パーソナライゼーションと特化 ・4. 「もう一人の自分」AIの到来時期と準備 ・5. 「MCP(Model Customization Platform)」と「パーソナライゼーション」の両輪戦略 ・6. 現行AIの動向:ChatGPTとGeminiの進化と戦略の詳細 ・7. 「もう一人の自分」が現実になったとき、私たちはどう変わるのか? ・8. 「自己分身AI」がもたらす心理的影響とリスク ・終わりに:パーソナルAIの未来へ向けて
AI×ひらめき ― 「ネタ」が飛躍する創造の増幅プロセス
・はじめに:AIと「考える」ことの新しい形 ・I. 「0.01」のアイデアの種を見つける:増幅されるべき「ひらめき」の源泉 ・II. ひらめきを「1」へ:AIによるアイデア増幅プロセスと共創思考 ・III. さらにその先へ:「1」から広がる未来展望 ・おわりに:我思う、そこにAI在り。
AI時代のプログラミング再考:記述の自由と知の民主化
・1. 序論:「プログラミングの本質」とは何か ・2. 「プログラミングの難しさ」を構成する2つの要因 ・3. AIによる転換:誰もが「記述」できる時代へ ・4. 記述の民主化と未来への展望 ・付録 A. 参考資料
生成AIと脱Excelの時代:ブラックボックスと共に進む知的変革
・【要旨】 ・序論:新たな知の地平を拓く生成AI ・第1章:生成AIによるデータ可視化の革新 ~Excelの表現的限界を超えて~ ・第2章:AIが加速させる「脱Excel」というパラダイムシフト ・第3章:AIというブラックボックスとの共存 ~制御から対話へ~ ・結論:知的共進化への展望
AI時代の働き方革命:オンリーワン戦略 ― 属人化で搾取されない労働者に
・第1部:資本家に搾取されない為の労働者のAI活用 ・第2部:AI時代の今、目指すべき属人化の姿 ・第3部:AIと進む、労働者の新たなキャリアパス ・おわりに
不合理の砦|AIが計算を終えた場所から、人間の価値が始まる
・序章:我々を映す鏡 ・第1章:計算可能な世界の完成 ・第2章:計算の限界と、人間の問い ・第3章:不合理の砦、その光と影 ・第4章:「砦」からの航海術 ―実践と証明― ・第5章:「検索」の終焉、そして「意図」の実現へ ・おわりに
AIがあればVBAはできる:セルに絵文字を入れる
・𝕏での出題 ・Gemini 2.5 Flash(experimental) での作成過程 ・独自に考えたプロンプト作成のチェックリスト/テンプレート ・完成プロンプトを目指して ・完成したプロンプト ・完成したプロンプトの実行結果 ・筆者が書いたVBAコード
生成AIはExcelの複雑な数式を書けるのか?|AIとの対話から学ぶ協業のリアル
・課題:端数を出さずに按分する数式 ・Geminiの挑戦と、最初の「#VALUE!」エラー ・AIの迷走と、次の「構文エラー」 ・助け舟:「RANK.EQの第二引数は参照です」 ・エラーの真相:AIが把握しきれないExcelの「仕様」 ・解決編:人間とAIの協業で生まれた最終数式 ・結論:AIの「現在地」と、私たちがとるべき道 ・AI時代の新しい「Excel術」とは ・おわりに:AIと人間、それぞれの進化を信じて
シンギュラリティ前夜:AIは機械語へ回帰するのか
ネットで、「AIが機械語を」という話が盛り上がっていたので、なんとなく思いついたままに自分の考えを書いてみました。シンギュラリティ前夜 アダム(AI)が、人間には理解できないどころか、読むことすらできないコードを出力し始めた。後に判明することだが、それは機械語だった。


生成AIを活用した具体的開発事例

Googleカレンダーの日本の祝日をGASとExcelで取得する ~APIキー不要、XML連携ガイド~
・はじめに ・Google Apps Script (GAS) による祝日APIの作成 ・Excelでの祝日データの取得と表示 ・おわりに ・参考情報
Excel×スプレッドシート連携:HTTP GETで学ぶGAS API設計入門
・はじめに ・API設計プロンプト ・GASのAPI作成と手順 ・Excelでの使用方法 ・おわりに
ダウンロードフォルダのExcelファイルブロック解除
・ブロックの解除方法 ・Geminiにブロック解除するVBAを書いてもらいました ・あとがき


AI(Gemini)とエクセル数式対決

AI(Gemini)とエクセル数式対決 その1
・Geminiへの出題とGeminiの回答 ・Geminiへの追加出題とGeminiの回答 ・Geminiへのエクセル数式の改善提案
AI(Gemini)とエクセル数式対決 その2
GoogleのAIモデルのGeminiとエクセルの数式対決をします。マトリックス表のリスト形式化(アンピボット) 現段階ではGeminiのエクセル数式力は筆者にはまだまだ及ばない…こともなさそうです(笑) 対決といっても、こちらが問題を出してGeminがどんな数式を回答するかを確かめていきます。
AI(Gemini)とエクセル数式対決 その3
・Geminiへの出題 ・Geminiの回答 ・Geminiへのエクセル数式の改善提案とその回答


Geminiと100本ノック



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