生成AI活用研究
生成AIパスポート試験 練習問題（四肢択一式）

・目次 ・未知への抵抗を乗り越える「0」から「1」の飛躍 ・「Hello World」が示す、AI時代に必須の「基本作法」 ・AIとの協働スキルを育む「Hello World」 ・AI時代を切り拓く第一歩：『Hello World』の精神と社会的インパクト ・今すぐできること：実践へのロードマップ ・Google Apps Script (GAS) で始める具体的な学習パス ・おわりに：小さな一歩が、AI時代を切り拓く

・目次 ・光（メリット）：親しみやすさがもたらすAI活用の促進と孤独な作業への癒やし ・影（デメリット）：リスクと責任の曖昧化、そしてメンタルヘルスへの影響 ・定量的データで見る擬人化の影響 ・擬人化がもたらす中立的な影響 ・AIへの「ありがとう」と「怒り」の光と影 ・今後の展望と実践知の提案 ・健全な付き合い方のための実践指針 ・まとめ：AIと健全に付き合うためのリテラシーとは

・目次 ・なぜ今、この“対話”を論じるのか？ ・比較表：AIとの対話 vs 人間との対話 ・相違点：AIは人間ではない ・共通点：AIも人間も「言葉」を使う ・この違いがもたらす未来と実務的示唆 ・おわりに

・目次 ・1. 「もう一人の自分」への根源的な渇望 ・2. 現在のAIの立ち位置と、予測を超える進化の加速 ・3. 「もう一人の自分」を実現するAIの二大要素：パーソナライゼーションと特化 ・4. 「もう一人の自分」AIの到来時期と準備 ・5. 「MCP（Model Customization Platform）」と「パーソナライゼーション」の両輪戦略 ・6. 現行AIの動向：ChatGPTとGeminiの進化と戦略の詳細 ・7. 「もう一人の自分」が現実になったとき、私たちはどう変わるのか？ ・8. 「自己分身AI」がもたらす心理的影響とリスク ・終わりに：パーソナルAIの未来へ向けて

・目次 ・AI（人工知能）の定義 ・AIに知能をもたらす仕組み ・AIの種類 ・AIの歴史 ・シンギュラリティ (技術的特異点) ・生成AI（ジェネレーティブAI）とは ・ChatGPT ・生成AIが出来ることと主なサービス ・ディープフェイク (深層偽造) 技術 ・AIに関する動向 ・インターネットリテラシー ・セキュリティとプライバシー ・個人情報保護の観点 ・制作物に関わる権利 ・AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン ・LMとLLM ・プロンプティングの基礎 ・LLMプロンプティングの実践 ・テキスト生成AIを用いたビジネス応用 ・テキスト生成AIの不得意なこと

・はじめに ・Google Apps Script (GAS) による祝日APIの作成 ・Excelでの祝日データの取得と表示 ・おわりに ・参考情報

・はじめに ・I. 「0.01」のアイデアの種を見つける：増幅されるべき「ひらめき」の源泉 ・II. ひらめきを「1」へ：AIによるアイデア増幅プロセス ・III. さらにその先へ：「1」から広がる未来展望 ・おわりに

・はじめに ・API設計プロンプト ・GASのAPI作成と手順 ・Excelでの使用方法 ・おわりに

・1. 序論：「プログラミングの本質」とは何か ・2. 「プログラミングの難しさ」を構成する2つの要因 ・3. AIによる転換：誰もが「記述」できる時代へ ・4. 記述の民主化と未来への展望 ・付録 A. 参考資料

・はじめに ・API設計プロンプト ・GASのAPI作成と手順 ・Excelでの使用方法 ・おわりに