SQL入門
SQL基礎問題4:2つのテーブルの不一致を抽出

SQLの初心者向け入門解説、VBAからデータベースを扱うためのSQLを解説
公開日:2025-10-29 最終更新日:2025-11-03

SQL基礎問題4:2つのテーブルの不一致を抽出


2つのテーブルの不一致を探し、キーごとに件数集計するSQL問題です。


SQLの練習用になるべく単純なSQLで済む問題を出します。
SQLの練習として取り組んで見てください。

問題

2つのテーブルの不一致を抽出
※画像はExcelです。

テーブル「TBLA」には存在せず、テーブル「TBLB」にのみ存在する全てのIDを特定し、
それらのIDに対応するTBLBの「値」の合計をIDごとに求めてください。


解答SQL

SQLite3
SELECT
  B.ID,SUM(B.値) AS 合計値
 FROM TBLB AS B
 LEFT JOIN TBLA AS A ON B.ID = A.ID
 WHERE A.ID IS NULL
 GROUP BY B.ID

SQLの解説
  1. LEFT JOIN
     → TBLB を基準に TBLA を結合します。
      同じ ID があれば対応付け、無ければ NULL のまま残します。
  2. WHERE A.ID IS NULL
     → 結合しても TBLA 側の ID が存在しない行だけを残します。
      つまり「TBLB にしか無い ID」を抽出します。
  3. GROUP BY B.ID
     → 抽出した行を ID ごとにまとめます。
  4. SUM(B.値)
     → その ID の「値」を合計します。

SELECT
 B.ID,SUM(B.値)
 FROM TBLB AS B
 WHERE NOT EXISTS
     (SELECT 1 FROM TBLA AS A WHERE A.ID = B.ID)
 GROUP BY B.ID

SQLの解説
  1. サブクエリ
     → TBLA に含まれるすべての ID を取得します。
  2. WHERE NOT EXISTS ( … )
     → TBLA に存在しない ID の行だけを、TBLB から選びます。
  3. GROUP BY B.ID
     → 抽出した行を ID ごとにまとめます。
  4. SUM(B.値)
     → その ID の「値」を合計します。

SELECT
 B.ID,SUM(B.値)
 FROM TBLB AS B
 WHERE B.ID NOT IN
     (SELECT ID FROM TBLA)
 GROUP BY B.ID

SQLの解説
  1. サブクエリ
     → TBLA に含まれるすべての ID を取得します。
  2. WHERE B.ID NOT IN ( … )
     → TBLA に存在しない ID の行だけを、TBLB から選びます。
  3. GROUP BY B.ID
     → 抽出した行を ID ごとにまとめます。
  4. SUM(B.値)
     → その ID の「値」を合計します。

Excel
=LET(sql,
"SELECT
  B.ID,SUM(B.値) AS 合計値
 FROM ?TBLB AS B
 LEFT JOIN ?TBLA AS A ON B.ID = A.ID
 WHERE A.ID IS NULL
 GROUP BY B.ID",
QUERY(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(sql,"?TBLA","[TBL02$A2:B10]"),"?TBLB","[TBL02$D2:E14]")))

=LET(sql,
"SELECT
 B.ID,SUM(B.値)
 FROM
  ?TBLB AS B
 WHERE NOT EXISTS
    (SELECT 1 FROM ?TBLA AS A WHERE A.ID = B.ID)
 GROUP BY B.ID",
QUERY(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(sql,"?TBLA","[TBL02$A2:B10]"),"?TBLB","[TBL02$D2:E14]")))

=LET(sql,
"SELECT
 B.ID,SUM(B.値)
 FROM
  ?TBLB AS B
 WHERE
  B.ID NOT IN (
    SELECT ID
    FROM ?TBLA)
 GROUP BY B.ID",
QUERY(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(sql,"?TBLA","[TBL02$A2:B10]"),"?TBLB","[TBL02$D2:E14]")))

SQLの解説
SQLite3と同じになりますので、見比べながら読み解いてください。


※SQLの作成及び解説には生成AIの助けを借りています。特に解説文においてはAI出力を多く使用しています。





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