生成AI活用研究
AI(Gemini)とテーマを決めて議論

MCPはAIが外部と連携するための重要な新しい標準であり、AnthropicやOpenAIなどが対応を進めています。
AIの使いやすさや自然な会話のレベルにはまだ課題がありますが、技術は進化しています。
MCPが普及するにつれて、複数のAIやツールを効率的に管理・連携させるための「AIオーケストレーター」の役割が重要になると考えられます。
GoogleもADKなどを通じてMCPへの取り組みを進めており、Geminiを搭載したGoogleの製品・サービスが将来的にMCPホストとして機能していく見込みです。
AI分野におけるMCPという新しい技術標準を紹介し、それがAIの能力拡張にどう寄与するか、またその普及に伴って必要となる仕組み（オーケストレーター）や、現状のAIと人間のインタラクションの課題と将来展望について述べています。
詳しくは以下にて

Excel作業における「属人化」の問題点、その解決策、そしてAI活用が属人化にどう影響するかについて論じています。
AIの進化はExcel作業の属人化問題を解決する上で非常に強力な鍵となり得ます。
将来的には、数式の理解に留まらず、より深く業務の文脈や意図を理解し、ファイルの最適化やドキュメント化までを支援するAIが登場することで、属人化による多くのリスクを大幅に低減できると期待できます。
AIは特に数式の理解を助けるなど、属人化解消の有効な支援ツールとなり得ますが、業務全体の理解や意図の共有、人間による判断や協力といった側面は依然として不可欠であり、AIと人間が協調して取り組むことが重要である。
詳しくは以下にて

「知識」「知能」「思考」「知性」の定義、現在のAIの能力、危機における知性の必要性、知性と感情の関係、AIの判断の可能性、そしてAIが獲得できない能力についてのやり取り。
1. 知識、知能、思考、知性の定義

2. 現在のAI（大規模言語モデル等）ができること

3. 危機解決における知性の必要性
4. 知性と感情の関係、判断への影響
5. 感情排除の判断とAIへの委任
6. 人間の知性と感情はセットである
7. AIは感情を不要とした理想的な知性を獲得できるか
8. AIには永久に獲得できない、人間にしか持つことのできない能力
詳しくは以下にて

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