生成AI活用研究
VBA開発の現場で生成AIはどう使う？ そのメリットと潜むリスク

Microsoft Office製品の自動化ツールとして、VBA（Visual Basic for Applications）は長年にわたりビジネスの現場で活用されてきました。特にExcel、Access、Outlookなどを利用した定型業務の効率化やデータ処理の自動化において、VBAは多くの業務担当者にとって不可欠なスキルであり、今なお多くの現場で現役で稼働しています。VBAによって構築されたシステムは、しばしば「シャドーIT」として、公式な情報システム部門の管理外で重要な業務を支えています。
近年、急速に進化し普及が進む生成AIは、その創造的な能力により、様々な分野で人間の創造性や生産性を飛躍的に高めるツールとして注目されています。この生成AIの波は、VBA開発の現場にも確実に押し寄せており、「コードの自動生成」「エラーの診断」「既存コードの処理内容の説明」「新しい実現方法の提案」など、多岐にわたる支援が期待されています。AIを活用することで、VBA開発の効率化、属人化の解消、そして新たな自動化の可能性が開かれると見られています。
しかし、新たな技術には常に利便性とリスクが共存します。生成AIの導入は、開発プロセスの変革を促す一方で、潜在的なリスクもはらんでいます。本レポートでは、VBA開発に携わる現場担当者が生成AIをどのように活用できるのか、その具体的なメリットを掘り下げつつ、現場で直面しうる「潜むリスク」にも焦点を当て、AIとの共存の最適な在り方について考察します。

VBA開発の各工程において、生成AIは強力なアシスタントとして機能し、生産性向上に大きく貢献する可能性を秘めています。

1.1 コードの自動生成と補完で工数削減

1.2 デバッグ支援とトラブル対応の迅速化

1.3 コードの解説・リファクタリング提案

1.4 学習・スキル向上の教材としての活用

1.5 ノンプログラマーの参入障壁を下げる

生成AIは多くのメリットをもたらす一方で、その利用には慎重な検討が必要な潜在的なリスクも存在します。これらのリスクを十分に理解し、適切な対策を講じることが重要です。

2.1 生成コードの信頼性と動作確認の重要性

2.2 セキュリティ・情報漏洩リスク

2.3 著作権・ライセンスに対する不透明さ

2.4 環境や既存コードとの整合性の問題

2.5 スキル低下とブラックボックス化

2.6 保守性の低いコード生成の危険性

生成AIのリスクを管理し、そのメリットを最大限に引き出すためには、現場での適切な活用戦略とルール作りが不可欠です。

3.1 「アシスタント」としての立ち位置を明確にする

3.2 検証・レビューを必ず行う

3.3 プロンプト設計とガイドライン策定

3.4 適材適所での使い分け

3.5 学び続ける姿勢を持つ

今後、生成AIの言語理解能力、コード生成精度、および外部システムとのAPI連携機能などがさらに向上するにつれ、VBAとの統合的な活用はより一層実用的になっていくと予想されます。Microsoft自身も、Office製品群に「Copilot for Microsoft 365」のようなAI機能を積極的に統合しており、自然言語で複雑な操作やデータ分析、ドキュメント作成などを指示できるようになっています。
将来的には、VBAという成熟した技術と、生成AIのような最新技術が融合し、より直感的かつ効率的に業務自動化や簡易システム開発が行える「ノーコード／ローコード」と生成AIのハイブリッド開発環境が一般化していくと考えられます。VBAコードの記述自体が減るとしても、生成AIに対して適切な指示を出す能力や、生成されたコードを理解し、カスタマイズ、デバッグできる能力は依然として重要であり続けます。
VBA開発の現場では、生成AIを単なる時短ツールとしてではなく、「人間と協働する新たな開発パートナー」として位置づける視点が求められます。AIに得意な定型作業やコード生成のひな形作りを任せつつ、人間はAIが苦手とする創造的な問題解決、複雑な業務ロジックの設計、そしてシステム全体の整合性の確保といった高度な役割を担う。このような「共進化」の関係を築くことが、VBAという技術を単なるレガシーとして終わらせることなく、次のフェーズへ進化させる可能性を秘めた挑戦でもあります。

VBA開発の現場において、生成AIは強力なアシスタントとして、開発効率の向上、デバッグの迅速化、学習支援、そしてノンプログラマーの参入促進など、多くの恩恵をもたらします。これまでVBA開発にハードルの高さを感じていた人々にとって、生成AIは自動化を身近なものに変える可能性を秘めています。
一方で、生成コードの信頼性、セキュリティ・情報漏洩、著作権、既存システムとの整合性、そしてスキル低下といった、無視できない潜在的なリスクも孕んでいます。これらのリスクを管理するためには、生成AIを過信せず、「アシスタント」として適切に位置づけ、生成コードの厳格な検証・レビューを行い、社内での明確な利用ガイドラインを策定することが不可欠です。
生成AIを正しく理解し、VBAに関する自身の知識と経験を掛け合わせていくことで、より柔軟で強固な自動化の仕組みを構築することが可能になります。生成AIは、VBAを“置き換える技術”ではなく、“進化させる技術”です。AIの力を借りて、これまでのVBAでは難しかったこと、時間がかかっていたことを実現できるようになります。この共進化の時代において、生成AIを適切に活用し、自身の能力をアップデートできる人材こそが、これからの業務改革を担う存在となるでしょう。VBA開発の現場にとって、生成AIは脅威ではなく、可能性を広げるチャンスとして捉えるべき時が来ています。

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