第23回.pipコマンド（外部ライブラリのインストール）
pipは、Pythonのパッケージ管理ツール（パッケージマネージャ）です。
PyPIに公開されているPythonパッケージのインストールおよび管理ができます。
さらに外部ライブラリを活用することで、よりPythonの開発が便利かつ効率的に行えます。
目的にあったライブラリを活用して、短時間で実装できるようになりましょう。
目次
pipとは
pipとは、Pythonのパッケージ管理ツール（パッケージマネージャ）です。
PyPIに公開されているPythonパッケージのインストールおよび管理ができます。
PyPIに公開されているPythonパッケージのインストールおよび管理ができます。
PyPIとは
Python Package Index（略称 PyPI）は、Pythonのサードパーティーソフトウェアリポジトリ（保管場所）です。
pipでPyPIからインストールして使う事が出来ます。
公式サイト - PyPI ・ The Python Package Index
ここには膨大な数のライブラリがあります。
ただし、Python3に対応していないライブラリもあります。
あなたが作成したPythonパッケージをPyPIに登録して公開することもできます。
登録方法は、ネットに多数情報が出ています。
いずれPyPIに登録するようなものを作れるようにPythonの学習を進めていきましょう。
pipでPyPIからインストールして使う事が出来ます。
ただし、Python3に対応していないライブラリもあります。
登録方法は、ネットに多数情報が出ています。
いずれPyPIに登録するようなものを作れるようにPythonの学習を進めていきましょう。
pipのバージョン
pipにもバージョンがあります。
このシリーズの初回でPythonのインストールにより一緒にインストールされています。
このシリーズの初回でPythonのインストールにより一緒にインストールされています。
第1回.Pythonの統合開発環境をインストール
公式ドキュメント - Python モジュールのインストール
・PythonのIDE（統合開発環境）について ・Visual Studio Community(2019)のインストール ・Visual StudioでPythonのコードを書いて動かしてみましょう ・Pythonのバージョンについて ・Python3.8のインストール ・IDLE（Python付属の統合開発環境）を使ってみましょう ・コマンドブロンプトで実行してみましょう ・Power Shellで実行してみましょう
公式ドキュメント - Python モジュールのインストール
では、上記の第1回でインストールされたpipのバージョンは何だったのでしょうか。
確認してみましょう。
確認してみましょう。
Visual Studio
Python環境
表示されていない場合は、
「表示」→「その他のウィンドウ」→「Python環境」
表示されていない場合は、
「表示」→「その他のウィンドウ」→「Python環境」
これがバージョンです。
インストールされているパッケージはここに一覧で表示されます。
コマンド プロンプト
コマンド プロンプトで、以下のコマンドを入れます。
pip show pip
Version: 20.1.1
これがバージョンです。
では、ちょっとインストールされているパッケージを確認してみましょう。
pip list
これがバージョンです。
pip listは、pipのコマンドです。
pipには新しいバージョン（Version 20.2.3）があるようです。
とても親切ですね、コマンドも表示されています。
ディレクトリは気にしなくて良いので、
pipコマンド一覧
| コマンド | 説明 |
| install | 以下からパッケージをインストールします。 ・要件指定子を使用するPyPI（およびその他のインデックス） ・VCSプロジェクトのURL ・ローカルプロジェクトディレクトリ ・ローカルまたはリモートのソースアーカイブ pipは、「要件ファイル」からのインストールもサポートしています。 これにより、インストールする環境全体を簡単に指定できます。 |
| download | 以下からパッケージをダウンロードします。 ・要件指定子を使用するPyPI（およびその他のインデックス） ・VCSプロジェクトのURL ・ローカルプロジェクトディレクトリ ・ローカルまたはリモートのソースアーカイブ pipは、「要件ファイル」からのダウンロードもサポートしています。 これにより、ダウンロードする環境全体を簡単に指定できます。 |
| uninstall | パッケージをアンインストールします。 pipは、インストールされているほとんどのパッケージをアンインストールできます。 既知の例外は次のとおりです。 python setup.py installでインストールされた純粋なdistutilsパッケージ。 これは、インストールされたファイルを判別するためのメタデータを残しません。 pythonsetup.pyによってインストールされたスクリプトラッパーが開発されます。 |
| freeze | インストールされたパッケージを要件形式で出力します。 パッケージは、大文字と小文字を区別しないソート順にリストされています。 |
| list | 編集可能なものを含め、インストールされているパッケージを一覧表示します。 パッケージは、大文字と小文字を区別しないソート順にリストされています。 |
| show | インストールされている1つ以上のパッケージに関する情報を表示します。 出力はRFC準拠のメールヘッダー形式です。 |
| search | 名前または要約に |
| cache | ピップのホイールキャッシュを検査および管理します。 サブコマンド： ・dir：キャッシュディレクトリを表示します。 ・info：キャッシュに関する情報を表示します。 ・list：キャッシュに保存されているパッケージのファイル名を一覧表示します。 ・remove：キャッシュから1つ以上のパッケージを削除します。 ・purge：キャッシュからすべてのアイテムを削除します。 |
| config | ローカルおよびグローバル構成を管理します。 サブコマンド： ・list：アクティブな構成をリストします（または指定されたファイルから） ・edit：エディターで構成ファイルを編集します ・get：名前に関連付けられた値を取得します ・set：name = valueを設定します ・unset：名前に関連付けられた値の設定を解除します ・debug：構成ファイルとその下で定義されている値を一覧表示します --user、-global、および--siteのいずれも渡されない場合、仮想環境構成ファイルがアクティブでファイルが存在する場合は、それらが使用されます。 それ以外の場合、すべての変更はデフォルトでユーザーファイルに対して行われます。 |
| wheel | 要件と依存関係に合わせてWheelアーカイブを構築します。 Wheelはビルドパッケージ形式であり、インストールのたびにソフトウェアを再コンパイルしないという利点があります。 詳細については、wheelのドキュメントを参照してください：https：//wheel.readthedocs.io/en/latest/ 要件：setuptools> = 0.8、およびwheel。 「pipwheel」は、wheelパッケージのbdist_wheel setuptools拡張機能を使用して、個々のホイールを作成します。 |
| hash | ローカルパッケージアーカイブのハッシュを計算します。 これらを要件ファイルの--hashとともに使用して、繰り返しインストールを行うことができます。 |
| debug | デバッグ情報を表示します。 |
pip listは既に上で使用しました。
この下で、実際にinstallを使っていきます。
外部ライブラリ
有名なライブラリの一部を紹介します。
※このPython入門で今後扱う可能性の高いと思うライブラリです。
膨大なライブラリがあり、どれを使ったらよいか悩んでしまいます。
書籍で調べるとか、ネットで調べるとか、そういう方法で探すのが良いでしょう。
※このPython入門で今後扱う可能性の高いと思うライブラリです。
| ライブラリ | 説明 |
| scikit-learn | 機械学習 |
| tensorflow | 機械学習 |
| numpy | 数値計算 |
| pandas | データ解析 |
| matplotlib | グラフ描画 |
| Pillow | 画像処理 |
| openpyxl | Excelファイルの操作 |
| python-docx | Wordファイルを操作 |
| pyautogui | マウスやキーボード操作 |
| scrapy | Webクローリングとスクレイピング |
| selenium | ブラウザの自動操作 |
| requests | HTMLやXMLのデータ取得 |
| beautifulsoup4 | Webページの解析 |
| flask | Webフレームワーク |
膨大なライブラリがあり、どれを使ったらよいか悩んでしまいます。
書籍で調べるとか、ネットで調べるとか、そういう方法で探すのが良いでしょう。
pipコマンド使用例
外部ライブラリのインストール実例として、
次回以降に扱う予定の、Excelファイルを操作するopenpyxlをインストールします。
次回以降に扱う予定の、Excelファイルを操作するopenpyxlをインストールします。
Visual Studio
ここに検索したいパッケージ名を入れます。
文字を入れた後にEnterするとそのままインストールされてしまいます。
以下は、とりあえず文字を入れて確認した状態です。
検索窓にいれた文字は横の×で消してください。
これと一緒に関連するライブラリ
ex-xmlfile
jdcal
これらも一緒にインストールされています。
コマンド プロンプト
コマンド プロンプトで、
pip install openpyxl
pip listで確認してみます。
アンインストールするには、
pip uninstall openpyxl
確認の応答が出ます。
「y」を応答するとアンインストールされます。
「y」を応答するとアンインストールされます。
インストールされたライブラリの場所を確認
pipでインストールしたライブラリはどこにインストールされたのでしょうか。
以下で確認できます。
pip show openpyxl
フォルダを見てみると、
フォルダの中の探していくと、拡張子が「.py」のファイルが見つかります。
テキストのスクリプトですので、普通にコードを見ることができます。
Pythonの学習が進んでコードが理解できるようになった時には、
これらのコードは良いお手本になるのではないでしょうか。
以下で確認できます。
テキストのスクリプトですので、普通にコードを見ることができます。
Pythonの学習が進んでコードが理解できるようになった時には、
これらのコードは良いお手本になるのではないでしょうか。
openpyxlが使えるか確認
では実際にopenpyxlを使ってみて、きちんとインストールされているか確認してみましょう。
実行するスクリプトと同一フォルダにExcelファイルを作成してください。
以下のスクリプトでは、「Sheet1」のA1セルをprintしているので、「Sheet1」を作ってA1セルに何か入れておいてください。
openpyxlが正しくインストールされていれば、「Sheet1」のA1セルの値が出力されたはずです。
VBAを知っている人なら、このコードは直ぐに理解できると思います。
openpyxlの詳細については次回以降に説明します。
以下のスクリプトでは、「Sheet1」のA1セルをprintしているので、「Sheet1」を作ってA1セルに何か入れておいてください。
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook("Book1.xlsx")
ws = wb["Sheet1"]
print(ws.cell(1, 1).value)VBAを知っている人なら、このコードは直ぐに理解できると思います。
openpyxlの詳細については次回以降に説明します。
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