生成AI活用研究
第5章:AI×VBAでつまづかない!トラブルシューティングとAIとの付き合い方

Geminiを中心に生成AIの活用と研究の記録
公開日:2025-05-21 最終更新日:2025-06-09

第5章:AI×VBAでつまづかない!トラブルシューティングとAIとの付き合い方


AI×VBAの学習過程で遭遇しやすいつまずきやエラーへの対処法を学び、AIを頼りながら問題を解決していく方法を身につけます。
挫折せずに学び続ける力を養いましょう。



目次



はじめに:学びの道につきものの「つまずき」を乗り越える

第4章では、AIとVBAを組み合わせることで、Excelの様々な定型作業を劇的に効率化できることを実感しました。データチェック、レポート作成、複数ファイルの自動生成など、あなたのExcel作業を変える強力なツールとなる可能性を目の当たりにしたことでしょう。

しかし、新しいスキルを学ぶ道には、必ず「つまずき」や「壁」がつきものです。AIとVBAによる自動化を進める上では、例えば以下のような状況に直面することがあるかもしれません。
  • AIに生成してもらったVBAコードを貼り付けても、そもそも実行できない
  • コードを実行したら、「コンパイルエラー」や「実行時エラー」といったエラーメッセージが出て止まってしまった
  • エラーは出ないけれど、コードを実行しても期待した結果にならない(事例3で体験したような状況)
  • AIにエラーや問題について質問しても、回答の意味がよく理解できない
  • AIにコードの修正をお願いしたけれど、なぜかまだうまくいかない
  • AIの回答が、自分のやりたいことやExcelの具体的な状況とどうも合わない気がする
  • 問題解決のために、AIにどう質問すれば良いか分からない
  • VBAの専門用語が出てきて、AIの解説も難しく感じる
  • 「ステップ実行」や「ブレークポイント」といった、デバッグ機能の使い方が分からない

こうした「困った!」に直面すると、「やっぱりVBAは難しい…」「AIに聞いても解決しないじゃないか…」と、心が折れそうになるかもしれません。
でも、安心してください。
これらの「つまずき」は、あなたが一人で乗り越えなければならない壁ではありません。第3章でAIを「自分だけのVBA先生」にすること、第4章の事例3でAIと共にデバッグを行うことを体験したように、ここでもあなたのAIアシスタントが強力な味方になってくれます。

この章では、AI×VBAを学ぶ過程で遭遇しやすい代表的な「つまずき」やエラーの種類を知り、それぞれのケースでAIにどのように相談すれば解決にたどり着けるのかを具体的に学びます。AIの回答を鵜呑みにせず、賢く付き合っていくためのヒントもお伝えします。

エラーや問題に直面したとき、それを乗り越える力を身につけること。そして、AIと共に学び続けるマインドセットを養うこと。それが、この章の目標です。


よくあるVBAエラーとAIを使った解決法

AIに生成してもらったVBAコードをExcelVBAエディター(VBE)に貼り付け、いざ実行!と思ったときに、「あれ?何かうまくいかないぞ…」と、最初の壁にぶつかることがあります。最も多いのが、「エラー」が発生してコードが途中で止まってしまうケースです。

VBAのエラーにはいくつか種類があり、それぞれ発生するタイミングや原因が異なります。しかし、どんなエラーに遭遇しても大丈夫。あなたのAIアシスタントが、エラーの原因究明と解決を手伝ってくれます。

VBAエラーの種類を知ろう

VBAコードを実行しようとしたり、実行している途中で発生するエラーは、主に以下の2つに分類できます。
  1. コンパイルエラー: VBAコードの書き方(構文)の間違いが原因で発生するエラーです。コードを実行する前に、VBEがコードをチェック(コンパイル)する際に見つかります。まるで作文の文法ミスを指摘されるようなものです。
  2. 実行時エラー: コードの実行中に発生するエラーです。VBAの構文としては正しくても、その時々のExcelの状態やデータ、環境など、実行してみないと分からない要因によって発生します。例えば、「存在しないはずのファイルを開こうとした」「文字が入っているセルを数値として計算しようとした」といった場合に起こります。

これらに加えて、第4章の事例3で体験したように、エラーメッセージは出ないけれど期待通りの結果にならない「論理エラー」というものもあります。これについては、次のセクションで詳しく扱います。

まずは、VBAの書き方ミスである「コンパイルエラー」から見ていきましょう。

コンパイルエラー:コードの書き方ミスをAIと見つける

コンパイルエラーは、VBAの文法がおかしい場合に、コードを実行する前にVBEが教えてくれるエラーです。エラーが発生すると、VBEの画面にエラーメッセージが表示され、コードのどこがおかしい可能性があるかを教えてくれます。

VBEでのエラー表示の違い
コンパイルエラーに関連する表示には、主に以下の2種類があります。
  • 入力中の構文エラー(赤字): コードを入力している最中に、VBAの基本的な文法に間違いがあると、その行が赤色で表示されます。これはVBEがリアルタイムで行うチェック機能です。
  • コンパイル時のエラー(青色反転): コードを実行しようとしたり、明示的にコンパイルを行ったりした際に検出されるエラーです。エラーメッセージが表示され、該当箇所が青色で反転表示されます。

どちらの表示も、原因はコードの「書き方」の間違いです。

入力中に表示される赤字エラーは即時のチェックですが、VBAProject全体の全てのコンパイルエラーを確認するには、VBEのメニューから「デバッグ」>「VBAProject のコンパイル」を実行します。この操作でエラーが見つかると、青色反転で表示されます。コードを書き終えたり、AIから新しいコードを取得して貼り付けたりした際には、この「コンパイル」を実行して全ての構文エラーがないか確認する習慣をつけると良いでしょう。

これは、AIが生成したコードをそのまま貼り付けた場合にも発生することがあります。AIの出力ミスや、あなたのExcel環境との微妙な違いなどが原因として考えられます。

具体的なコンパイルエラーの例
  • スペルミス: Sub を Sug と書いてしまった、Range を Renge と書いてしまったなど、単語のスペルが間違っている。
  • キーワードの誤り: VBAで決められている単語(Sub, End Sub, Dim, For, Next, If, End If など)の使い方が間違っている。
  • カッコや End の漏れ: Sub ~ End Sub、If ~ End If、For ~ Next のようにセットで使うべきものが、片方抜けている。
  • 変数の宣言漏れ: Option Explicit を指定している場合、Dim キーワードを使って変数を使い始める前に宣言していない場合に発生します。(AIが生成するコードにはOption Explicitが含まれていることが多いです)

コンパイルエラーが発生すると、VBEの画面でエラー箇所が示され、エラーメッセージが表示されたメッセージボックスが出ます。

AI時代のExcel革命:AI×VBAで“書かない自動化”超入門

AI時代のExcel革命:AI×VBAで“書かない自動化”超入門

AI時代のExcel革命:AI×VBAで“書かない自動化”超入門

AIに相談してみよう!
コンパイルエラーが発生したら、迷わずそのエラーメッセージをコピーして、AIアシスタントに相談しましょう。エラーメッセージは、AIが原因を特定する上で最も重要な情報です。

AIにエラー情報を伝えるには、以下の方法があります。
  • エラーメッセージのテキストをコピーする:
    • 表示されたエラーメッセージのダイアログが表示されたら、メッセージをテキストとしてコピーするのが最も確実です。
    • ダイアログが表示されている状態で Ctrl + C キーを押すと、エラーメッセージのテキストがクリップボードにコピーされます。これをAIのチャット画面に貼り付けましょう。
  • VBE画面やエラーメッセージのスクリーンショットを撮る:
    エラーが発生しているVBEの画面(赤字や青色反転している行が見える状態)や、エラーメッセージのダイアログ全体をスクリーンショットでAIに共有することも非常に有効です。
    • VBEウィンドウがアクティブな状態で Alt + PrtSc キーを押すと、そのウィンドウのスクリーンショットが撮れます。
    • 撮ったスクリーンショットは、ペイントなどの画像編集ソフトや、Word/Excelなどのドキュメントに貼り付けることができます。多くのAIチャットサービスでは、画像を直接アップロードしたり、貼り付けたりすることができます。

    エラーが出たコードの行(赤字または青色反転した行)付近のコードも一緒に伝えることで、AIはより正確な状況を把握できます。

プロンプト例(コンパイルエラーの場合)
Excel VBAコードを実行しようとしたら、以下のコンパイルエラーが出ました。
エラーメッセージ:[表示されたエラーメッセージを正確に貼り付ける]
エラーが出たコードの箇所(赤字または青色反転した行):[その行のコードを貼り付ける]

このエラーの原因と、修正方法を教えてください。
コード全体は以下の通りです。
[AIに生成してもらったコード全体を貼り付ける]

ポイント:
  • 表示されたエラーメッセージを正確にコピー&ペーストします。メッセージが表示されている状態でCtrl+Cでメッセージをテキストとしてコピーできます。
  • VBEで赤字または青色反転した行のコードを貼り付けます。
  • 可能であれば、コード全体も一緒に貼り付けます。

AIからの回答例(コンパイルエラーの場合)
AIはエラーメッセージとコードを分析し、以下のように原因と修正方法を提示してくれるでしょう。

(AIの回答例)
「ご提示いただいたエラーメッセージ『[エラーメッセージ]』とコードから判断すると、原因はこの行の [問題の単語や構文] の部分にスペルミスまたは構文の誤りがある可能性が高いです。

例えば、もしエラーメッセージが『コンパイル エラー: Sub または Function が定義されていません』で、赤字または青色反転した行が Sug MyMacro() のようになっている場合、これは SubSug とスペルミスしていることが原因です。

修正方法:
エラーが表示されている [問題の単語や構文] の部分を、正しい [修正後の単語や構文] に修正してください。
上記の例であれば、Sug MyMacro()Sub MyMacro() に修正することでエラーが解消されるはずです。」

AIはエラーメッセージを読み解き、具体的な修正箇所と修正内容を指示してくれます。VBAの知識がなくても、AIの指示に従ってコードを修正すれば、コンパイルエラーの多くは解決できます。

【コラム】Option Explicit って何? AIコードでよく見るけれど…

AIにVBAコードを生成してもらうと、コードの最初の行に Option Explicit という記述が含まれているのをよく見かけると思います。「これって何だろう?」「消しても大丈夫?」と思ったことがあるかもしれません。また、AIのコードを貼り付けたら、この Option Explicit が原因でコンパイルエラーになることもあります。
このコラムでは、Option Explicit が何をするものなのか、そしてAIコードを扱う上で知っておきたい、貼り付け時の注意点について解説します。

Option Explicit がすること:変数宣言を強制するおまじない
Option Explicit は、そのモジュール内でVBAの変数を使う際に、使い始める前に Dim キーワードを使って「これからこういう名前の変数を使いますよ」と宣言しなければならない、というルールを強制するための記述です。いわば、モジュールの先頭に書く「おまじない」のようなものだと考えてください。

この「変数宣言を強制する」というルールがあると、例えば変数名のスペルミスなどに早く気づき、意図しないバグ(エラー)を防ぎやすくなります。変数宣言の詳しい意義や、VBAの変数については、もし興味があれば以下のブログ記事なども参考にしてみてください。
第5回.VBEのオプション設定(Option Explicit)|VBA入門
マクロを書き始める前に、出来れば設定しておいた方が良いオプションがあります。いえ、絶対に設定しておかなければならないVBEのオプション設定です、必ず最初に設定しておいてください。VBEの「ツール」→「オプション」以下の画面が出ます。

AIが生成するコードに Option Explicit がよく含まれているのは、このようなエラーを防ぐための、VBAプログラミングにおける良い習慣とされているからです。

VBEの設定と Option Explicit
VBEには、あなたが新しく標準モジュールなどを挿入したときに、自動的に Option Explicit をコードの冒頭に挿入するかどうかを設定するオプションがあります。
  1. VBEのメニューから「ツール」→「オプション」を選択します。
  2. 表示されたダイアログの「編集」タブを開きます。
  3. 「コード設定」の項目にある「変数の宣言を強制する」というチェックボックスがあります。

このチェックボックスをオンにしておくと、今後作成するモジュールには自動で Option Explicit が入るようになります。エラーを防ぐためにも、この設定をオンにしておくことをお勧めします。

なお、同じ「編集」タブにある「自動構文チェック」は、コードの入力中にリアルタイムで基本的な文法エラー(赤字になるエラー)を検出する機能です。これは Option Explicit とは別の機能です。

【重要!】AIコード貼り付け時の注意! Option Explicit が2行あるとエラーになる
Option Explicit は、モジュールのコードの先頭に一度だけ記述されていれば有効です。
AIが生成したコードをコピーして、既に Option Explicit が記述されているモジュール(VBEの設定で自動挿入された場合など)にそのまま貼り付けてしまうと、

Option Explicit
Option Explicit ' ← これが2行目として貼り付けられてしまう!

Sub MyMacro()
    ' コードの本体
End Sub

のように、コードの先頭に Option Explicit が誤って2行記述されてしまうことがあります。
この状態でコードを実行しようとしたり、コンパイルしたりすると、VBEは「Option Explicit はモジュールの先頭に一度しか書いちゃいけないのに、複数あるぞ!」と判断し、コンパイルエラーになります。

表示されるエラーメッセージは、例えば「Option ステートメントは既に存在します。」のようなものです。

もし、AIが生成したコードを貼り付けた際にこのようなエラーが表示されたら、コードの先頭を確認し、Option Explicit が2行になっていないか確認してください。もし2行になっていたら、どちらか片方の行を削除すればエラーは解消されます。

AIからコードを取得して既存のモジュールに貼り付ける際は、特にコードの先頭に Option Explicit が既にないか確認し、もしあればAIの出力から Option Explicit の行を削除してから貼り付けるか、新しいモジュールに貼り付けるように注意しましょう。

まとめ
Option Explicit は、変数宣言を強制することで、入力ミスによるエラーを防ぎやすくしてくれるものです。
AIが生成するコードに含まれている場合は、モジュールの先頭に一度だけ記述されているか、重複していないかに注意して貼り付けましょう。
VBEの設定で「変数の宣言を強制する」をオンにしておくことも、エラーを防ぐためにお勧めです。

実行時エラー:コード実行中に発生する問題をAIと解決する

構文上のエラー(コンパイルエラー)が見当たらない状態でコードを実行したときに、コードの実行中に突然エラーが発生して止まってしまうことがあります。これが「実行時エラー」です。

実行時エラーは、VBAのコードの書き方自体は正しいものの、コードが実行されたその時の状況によって発生します。まるで、カーナビの指示通りに進もうとしたら、工事で道が閉鎖されていて先に進めなくなってしまった、というような状況に近いかもしれません。コード(カーナビ)は正しい経路を示していますが、現実の状況(道路工事)がその通りではないために問題が発生するのです。

実行時エラーが発生する例
  • 存在しないシートやセルを指定した: コードで Sheets("売上データ").Activate と書いたが、その名前のシートがブック内に存在しない場合。
  • 閉じたブックを操作しようとした: 既に閉じてしまったExcelブックに対して、何か操作(値の読み書きなど)を行おうとした場合。
  • 予期しないデータ型: 数値を期待しているセルに文字が入っていたり、日付形式でないデータが入っていたりする場合に、そのセルを使って計算などを実行しようとした場合。
  • オブジェクトがNothing: 操作しようとしているExcelの要素(ブック、シート、セル範囲など)が、何らかの理由で正しくVBAから参照できていない場合。
  • インデックスが有効範囲にありません: 存在しないシート番号や、配列の範囲外を指定した場合。

実行時エラーが発生すると、まず以下のようなエラーの種類と内容を示すメッセージボックスが表示されます。

AI時代のExcel革命:AI×VBAで“書かない自動化”超入門

このメッセージボックスには、「デバッグ(D)」「終了(E)」といったボタンが表示されます。「デバッグ(D)」ボタンをクリックすると、VBAエディター(VBE)の画面が手前に表示され、エラーが発生した行に黄色い矢印が表示され、その行が黄色くハイライトされます。
この黄色い矢印が表示された状態は、コードの実行が一時停止しており、エラーが発生した時点のコードの状態や変数の中身などを確認できる状態です。

AI時代のExcel革命:AI×VBAで“書かない自動化”超入門

AIに相談してみよう!

実行時エラーが発生した場合も、AIアシスタントに相談するのが解決への近道です。実行時エラーの原因は、コードだけでなく、その時のExcelファイルの状態や状況に依存することが多いので、AIに相談する際にはその情報も加えることが重要です。

プロンプト例(実行時エラーの場合)
Excel VBAコードを実行中に、以下の実行時エラーが発生して止まってしまいました。
エラーメッセージ:[表示されたエラーメッセージを正確に貼り付ける]
エラーが発生したコードの行(黄色い矢印が表示された行):[その行のコードを貼り付ける]

このエラーの原因と、修正方法を教えてください。
コード全体は以下の通りです。
[AIに生成してもらったコード全体を貼り付ける]

エラーが発生した時のExcelファイルの状態について:
(例:コードを実行したブックの名前、エラーが出たシートの名前、そのシートの〇〇セルにはどんなデータが入っていました、操作しようとしていた別のファイルは開いていましたか、など、エラーに関連しそうな状況をできるだけ詳しく伝える)
ポイント:
  • 表示されたエラーメッセージを正確にコピー&ペーストします。エラー番号(例: 実行時エラー '9': インデックスが有効範囲にありません)も重要な情報です。
  • VBEで黄色い矢印が表示された行のコードを貼り付けます。
  • 可能であれば、コード全体も一緒に貼り付けます。
  • エラーが発生した時のExcelファイル(または関連するファイル)の状況をできるだけ具体的に伝えます。シート名、セルに入っているデータ、開いているブックの状態などが、原因特定の重要なヒントになります。

AIからの回答例(実行時エラーの場合)
AIはエラーメッセージ、エラー箇所、そしてあなたが伝えたExcelの状況を総合的に判断し、原因の可能性と対処法を提示してくれるでしょう。

(AIの回答例)
「ご提示いただいた実行時エラー『[エラーメッセージ]』とエラーが発生したコードの行 [エラー行のコード]、そしてエラー発生時のExcelの状況から判断すると、いくつかの原因が考えられます。

例えば、エラーメッセージが『実行時エラー '9': インデックスが有効範囲にありません』で、エラー行が Sheets("集計").Select のようになっている場合、原因は『集計』という名前のシートが、コードを実行したブック内に存在しないことかもしれません。その場合は、シート名を修正するか、シートが存在しない場合のエラー処理を追加する必要があります。

別の例として、エラーメッセージが『実行時エラー '13': 型が一致しません』で、エラー行が Total = Range("A1").Value + Range("B1").Value のようになっている場合、原因はA1セルまたはB1セルに数値ではないデータ(文字など)が入っている可能性が考えられます。その場合は、セルのデータを数値に修正するか、コード側でデータ型をチェック・変換する処理を追加する必要があります。

修正方法・対処法:
  1. エラーメッセージと黄色い矢印の行を確認: まず、AIに伝えるためにこれらの情報を正確に取得してください。
  2. AIに状況を伝える: エラーメッセージ、エラー行、そしてその時のExcelの状態を詳しくAIに伝えてください。
  3. AIの分析結果を参考に修正: AIは考えられる原因と修正案をいくつか提示してくれるはずですし、「この場合はコードをこのように修正してください」と具体的なコードを提示してくれることもあります。AIの指示に従って、シート名を修正したり、データ形式を確認・修正したり、AIに提案されたコードを試したりしてみてください。

実行時エラーの原因特定は、コンパイルエラーよりも状況に左右されますが、AIに正確な情報を伝えることで、多くの場合は原因を特定し、解決にたどり着くことができます。

エラーに遭遇したら、まずはAIに相談!

コンパイルエラーであれ、実行時エラーであれ、VBAコードにエラーが発生したら、パニックにならずに、まずは落ち着いてAIアシスタントに相談しましょう。

重要なのは、AIに以下の情報を正確に伝えることです。
  • 表示されたエラーメッセージの全文(エラー番号を含む)
  • エラーが発生したコードの行
  • (実行時エラーの場合は)エラーが発生した時のExcelの状況

これらの情報があれば、AIは強力なデバッグアシスタントとして、あなたの問題解決をサポートしてくれます。
エラーメッセージを正確に伝えることが、AIが原因を特定するための最初の、そして最も重要な一歩です。

エラーが出ないのに…?AIと行うデバッグの基本

VBAコードを実行しても、コンパイルエラーも実行時エラーも発生せず、最後までコードが動き切ったとします。しかし、生成されたファイルを開いてみたり、処理結果を確認してみたりすると、「あれ? なんだか結果がおかしいぞ…」という状況に直面することがあります。

第4章の事例2で週次レポートを作成した際に、コードは最後まで動いたのに抽出結果が正しくなかった、という状況を覚えているでしょうか。まさに、これがエラーメッセージは出ないけれど結果が正しくない「論理エラー」と呼ばれるものです。

エラーが出なくても油断は禁物!「論理エラー」とは

「論理エラー」とは、VBAの文法としては間違っていないためコンパイルエラーや実行時エラーは発生しないものの、コードの処理手順や条件判定といった「ロジック(論理)」に誤りがあるために、期待した結果が得られない種類の問題です。
  • コンパイルエラー: 書き方(文法)の間違い。VBEが教えてくれる。
  • 実行時エラー: 実行時の状況とコードの想定のずれ。エラーメッセージが出る。
  • 論理エラー: 処理の手順や考え方の間違い。エラーメッセージは出ない。

論理エラーは、エラーメッセージが表示されないため、原因の特定が難しい場合があります。「コードは動くのに、なぜか結果が違う…」と悩んでしまい、VBA初心者にとって最もつまずきやすい壁の一つかもしれません。しかし、ここでもあなたのAIアシスタントが強力なサポートになります。

AIと一緒に原因を探るデバッグ手法

論理エラーの原因を探し出し、コードを修正する作業を「デバッグ」と言います。論理エラーのデバッグは、コンパイルエラーや実行時エラーのようにエラー箇所が明確に示されないため、まるで宝探しのようにコードのどこに問題があるかを探っていく必要があります。

一人でこの作業を行うのは大変ですが、AIアシスタントがいれば、まるで経験豊富なプログラマーが横についてくれているかのように、デバッグを手伝ってもらうことができます。

論理エラーのデバッグでAIに協力してもらうための基本的なアプローチは以下の通りです。
  1. 問題の状況を正確に伝える
    まず、AIに「何が問題なのか」を正確に理解してもらう必要があります。以下の情報を具体的に伝えましょう。(これは第4章事例3でデバッグを依頼した際のプロンプト作成の考え方と同じです。)
    • 実行したコード全体: 問題が発生しているVBAコード全体をAIに共有します。
    • 期待した結果: このコードを実行したら、本来どうなってほしかったのかを具体的に説明します。(例: 「〇〇の条件を満たすデータが△件抽出されて、合計が◇◇になるはずでした」)
    • 実際の結果: 実際にコードを実行したら、どうなったのか、期待とどう違うのかを具体的に伝えます。(例: 「しかし、抽出されたデータは□件しかなく、合計も☆☆でした」)
    • 試したこと(もしあれば): 問題解決のために自分で試したことがあれば、それも伝えます。

  2. AIにコードの解説を依頼する
    コードのどの部分が意図した処理をしているのか分からない場合、AIにコードの一部を選択して「この部分は具体的に何をしていますか?」と質問してみましょう。AIはコードの処理内容を分かりやすく解説してくれます。コードを「読む」のが難しくても、AIの解説を聞くことで、処理の流れや各部分の役割を理解する助けになります。この理解が、問題箇所の特定につながることがあります。

  3. AIにデバッグ用のコードを教えてもらう・活用する
    VBAには、デバッグを助けるための機能があります。その中でも特に便利なのが Debug.Print という命令です。これは、コードの実行中に指定した変数の値やメッセージなどをVBEのイミディエイトウィンドウに表示させる機能です。

    AIに「このコードのループ処理の中で、変数 〇〇 の値がどう変化しているか確認したいです。Debug.Print を使ったコードを教えてください。」のように質問してみましょう。AIは適切な場所に Debug.Print を挿入したコードを提示してくれます。

    Debug.Print i (ループの回数を表示)
    Debug.Print cellValue (セルの値を表示)
    Debug.Print startDate, endDate (日付変数の値を確認)

    のように、AIに教えてもらいながらコードの要所に Debug.Print を仕込み、実行することで、コードが想定通りの値で処理を進めているかを確認し、問題の原因となっている箇所を絞り込むことができます。

  4. AIにVBEのデバッグ機能の使い方を聞いてみる
    VBEには、コードの実行を一時停止させたり、1行ずつ実行したりできる強力なデバッグ機能があります。
    • ステップ実行 (F8): コードを1行ずつ実行できます。実行行がハイライトされるので、コードがどのように進んでいくかを目で追うことができます。
    • ブレークポイント (F9): コードの特定の行に目印(ブレークポイント)を設定すると、コードはその行で一時停止します。一時停止した時点で、変数にマウスカーソルを合わせると現在の値を確認したり、イミディエイトウィンドウで変数の中身を確認したりできます。
    これらの機能はAIに「VBAのステップ実行のやり方を教えてください」「このコードの〇〇行目にブレークポイントを設定するにはどうすればいいですか?」のように質問すれば、丁寧に解説してくれます。AIの解説を見ながら、自分でステップ実行やブレークポイントを試してみることで、コードの動きや変数の状態を詳しく調べることができ、論理エラーの原因特定に大きく役立ちます。

  5. AIと共に問題を切り分けて考える
    論理エラーの原因がすぐに見つからない場合は、AIと一緒に問題を切り分けて考えてみましょう。

    「このコードの〇〇の部分(例:日付の判定部分)が正しく動いていない気がするのですが、原因は何でしょうか?」
    「データが正しく抽出できていないようです。抽出条件の判定部分のコードに問題がありますか?」

    のように、コード全体の中から怪しい部分をAIに示したり、処理のどの段階で問題が起きている可能性があるかをAIに質問したりすることで、原因となっているコードの範囲を絞り込んでいくことができます。事例3で日付の判定部分に問題があったように、特定の条件判定や計算の部分に誤りがあることがよくあります。

AIと行うデバッグは、決して難しい特別なことではありません。エラーが出なくても諦めず、「AIに相談しながら、コードの動きやデータがどうなっているのか確認してみる」という姿勢が重要です。AIはあなたの強力なデバッグパートナーになってくれます。


「AIの回答、なんかおかしい…」AIとの賢い付き合い方

これまで、AIがVBA学習やエラー解決において、いかに強力な味方になってくれるかを見てきました。プロンプトを通じてコードを生成してもらい、エラーが発生すればその原因を尋ね、論理エラーに直面すればデバッグを手伝ってもらうことができます。まるで、いつでも質問に答えてくれる頼れる先生であり、問題解決を共に行ってくれる心強いアシスタントです。そして、AIはあなたと共にコードを完成させていくパートナーでもあります。

しかし、AIの回答が常に100%正しいとは限りません。時には、AIが生成したコードがエラーを含んでいたり(事例3で体験しましたね)、あなたの意図を正確に理解できなかったり、提示された解決策があなたのExcel環境には合わなかったりすることがあります。AIの回答が、「見た目は正しく見えても、実際には誤りを含む回答」である可能性もゼロではありません。

「AIに聞いたのに、解決しないじゃないか!」
「なんか、AIの言っていることが自分の常識と違う気がする…」

そんな風に感じたときに、どう考え、どう行動すれば良いのか。ここでは、AIをともにVBAを完成させるパートナーとして捉え、賢く付き合っていくためのヒントを学びます。

AIの限界を知る

まず理解しておきたいのは、AIも万能ではない、ということです。AIは膨大なデータを学習していますが、それは過去の情報に基づいています。最新のExcelやVBAの仕様変更に対応できていなかったり、あなたの会社の非常に特殊な業務ルールやExcelファイルの詳細な構造を理解できなかったりすることがあります。また、AIは確率に基づいて最も可能性の高い回答を生成するため、時には見た目は正しく見えても、実際には誤りを含む回答を生成してしまうこともあります。

AIは、あたかも人間と会話しているかのように自然な言葉で回答しますが、その背後にあるのはあくまで計算処理です。人間の「理解」とは異なるものであることを認識しておきましょう。だからこそ、パートナーとしてあなたがAIの回答を吟味し、協力していく姿勢が重要になります。

AIの回答がおかしいと感じたら:検証と見極めのステップ

AIの回答に「なんかおかしいな…」「本当にこれで大丈夫かな?」と感じたときは、第3章「AIを「自分だけのVBA先生」にする!」の「『わかったつもり』と『たぶんあってる』の違い」のセクションで学んだ、AIの回答を鵜呑みにせず検証することの重要性を思い出しましょう。

第3章でも触れたように、AIの回答を検証するための基本的なアプローチは以下の通りです。
  • 実際にExcelで動かして結果を確認する: これが最も確実な検証方法です。
  • 簡単な例で試す: シンプルで分かりやすいデータを用意して試す。
  • 複数のAIと照らし合わせる: 複数のAIが同じような回答をする場合は、その情報の信頼性は高まります。
  • AIに質問して確認する: 期待と違う結果になった場合は、具体的な状況をAIに伝えて原因を尋ねてみましょう。

これらの検証は、パートナーであるAIと協力して、生成されたコードが正しく動作するかを確認する共同作業です。

さらに深掘り!AIともっと粘り強く、一緒に解決を試みるアプローチ

これらの基本的な検証に加え、AIの回答がどうもおかしいと感じる状況で、パートナーであるAIともっと粘り強く、一緒に問題解決を試みるための具体的なアプローチをいくつかご紹介します。まずは専門サイトに頼る前に、AIとの対話を工夫してみましょう。

AIとの対話を工夫することで、以下のように問題が解決できることがあります。

【ミニケース】シート名の間違いをAIと解決!
あなたはAIに依頼して、シート「元データ」の内容をシート「集計」にコピーするVBAコードを生成してもらいました。
しかし、実行すると「実行時エラー '1004': アプリケーション定義またはオブジェクト定義のエラーです。」というエラーが発生しました。

エラーメッセージとエラーが発生したコードの行をAIに伝えて、「このエラーの原因は何でしょうか?」と質問しました。

AIは考えられる原因をいくつか挙げ、「シート名が間違っている可能性があります。コードで指定しているシート名と、実際のExcelファイルにあるシート名を確認してください。」とアドバイスをくれました。

あなたはExcelファイルに戻り、シート名を確認しました。すると、AIがコード内で Sheets("元データ")、Sheets("集計") としていたのに対し、実際のシート名は「元のデータ」「日次集計」となっていたことが原因だと分かりました。

AIの回答を元にコードのシート名を修正したところ、エラーは解消され、コードは正しく動作しました。

このように、AIはエラーメッセージから原因を推測し、具体的な確認箇所をアドバイスしてくれます。あなたのExcelの状況とAIのアドバイスを照らし合わせることで、自力では気づきにくかった問題点を発見できることがあります。

ミニケースで見たように、AIとの対話を粘り強く続けることで、解決の糸口が見えてくることが多々あります。そのための具体的なアプローチです。
  • 質問の仕方を変えてみる(プロンプトを工夫する): AIがあなたの意図やExcelの状況を正確に把握できていない可能性が考えられます。プロンプトの表現を変えたり、より詳細な情報を補足したりして、質問を「強化」して再度AIに尋ねてみましょう。第3章で学んだプロンプト強化のテクニックが、問題解決のための的確な回答を引き出す際にも役立ちます。別の角度から質問することで、AIが異なる視点から回答を生成し、それが解決のヒントになることがあります。これは、パートナーであるAIとのコミュニケーションをより円滑にするための重要なスキルです。

  • 自分で簡単に調べた情報をAIに伝えてみる: エラーメッセージが出た場合や、やりたいことについて少し調べたい場合、まずはGoogle検索などで簡単に情報を探してみましょう。そして、そこで見つかったキーワードや情報をAIに伝えてみます。例えば、「『実行時エラー 1004』について調べてみたら、『Range クラスの Select メソッド』という情報が出てきました。これは私が実行しようとしているコードと関係ありますか?」「〇〇という機能についてネットで見かけたのですが、これをVBAで使うにはどうすれば良いですか?」のように、AIに専門用語の意味を聞いたり、調べた情報についてAIの意見を求めたりしながら、共同で原因を探っていくことができます。これは、あなたが収集した情報をパートナーであるAIと共有し、解決の糸口を探るプロセスです。

  • 問題をより小さく切り分けてAIに相談する: もしコード全体で問題が解決しない場合、コードの一部だけを取り出してAIに相談してみましょう。例えば、「この部分(コードの一部を貼り付け)は具体的に何をしていますか?」「この部分の処理に問題がある可能性はありますか?」のように、AIと協力して問題の範囲を絞り込んでいきます。第5章の「エラーが出ないのに…?AIと行うデバッグの基本」セクションで学ぶデバッグの考え方を、AIというパートナーとの対話に応用するイメージです。

  • 別のAIツールに聞いてみる: もし可能であれば、別のAIツール(ChatGPT、Claude、Geminiなど)にも同じ質問をしてみてください。AIによって学習データやアルゴリズムが異なるため、違った角度からの回答が得られることがあります。一つのAIで解決できなくても、別のAIがヒントをくれることもあります。これは、複数のパートナー候補に意見を聞いてみるようなものです。

それでも解決しない場合は…
AIとの対話を尽くしても問題が解決しない場合や、AIの回答がどうも信頼できないと感じる場合は、Excelヘルプや信頼できるVBA解説サイトなど、他の情報源も参考にすることを検討してみましょう。
  • Excelのヘルプ: Excelの機能や基本的なVBAの文法について調べる際に役立ちます。
  • Microsoft Learn (旧MSDN): VBAのリファレンス(機能の詳細な説明)など、開発者向けの公式ドキュメントが豊富にあります。
  • 信頼できるVBA解説サイトや書籍: 長年の実績があり、多くのユーザーに支持されている情報源は、より正確な情報が得られる可能性が高いです。複数のサイトや書籍を参照して、情報が一致するか確認するのも良い方法です。
    ※本サイトのサイト内検索にキーワードを入れて検索してみてください。


ただし、こうした専門的な情報源はVBA初心者には難しく感じられることもあるかもしれません。まずはAIとの対話で解決を目指し、それでも難しい場合の最終的な手段として捉えて良いでしょう。そして、自分で調べた内容を再びAIに伝えて、「この情報についてどう思う?」のように、AIと協力しながら理解を深めていくことも可能です。

AIはあなたの先生、そしてパートナー

繰り返しになりますが、AIはあなたの学びや作業を助けてくれる強力な「アシスタント」であり、VBAを教えてくれる「先生」です。そして、コードを生成し、デバッグを助け、一緒に問題解決に取り組んでくれる「パートナー」でもあります。しかし、最終的にコードを貼り付けて実行し、その結果に対して責任を持つのはあなた自身です。AIの回答を過信せず、常に批判的な視点を持ち、自分で確認し、判断することが重要です。

AIと賢く付き合うためには、AIを「答えそのもの」と捉えるのではなく、「ともにVBAを完成させるパートナー」として捉えるマインドセットを持つことが大切です。AIを上手に活用しながら、あなた自身のVBAスキルと問題解決能力を高めていきましょう。そして、エラーや問題に直面したときも、AIを頼りつつ主体的に解決に取り組むことで、あなたは必ず成長できます。

第5章 まとめ:つまずきを乗り越え、学び続ける力

第5章では、AI×VBAによる自動化を進める上で避けて通れない「つまずき」や「壁」に焦点を当て、それらにどう向き合い、乗り越えていくかを具体的に学んできました。エラーメッセージとの付き合い方、エラーが出ない場合のデバッグ、そしてAIの回答を鵜呑みにせず賢く付き合っていく方法といった、実践的なトラブルシューティングのスキルを身につけたことと思います。

本章で学んだ特に重要なポイントを改めて振り返りましょう。
  • エラーを恐れない: コンパイルエラーや実行時エラーといった、VBAでよく遭遇するエラーの種類と、それぞれのエラーメッセージが何を示しているのかを知りました。エラーメッセージは、AIに原因を尋ねるための最も重要な手がかりとなることを理解しました。
  • AIとエラー解決に取り組む: エラーメッセージやエラーが発生したコードの行、そしてその時のExcelの状況をAIに正確に伝えることで、AIが原因を分析し、具体的な修正方法や対処法を提案してくれることを学びました。
  • エラーが出なくても諦めない: エラーメッセージは出ないけれど結果がおかしい「論理エラー」の原因を探るデバッグは難しいですが、AIにコードの解説を依頼したり、Debug.PrintやVBEのデバッグ機能をAIに教えてもらいながら活用したりすることで、問題箇所を特定できることを学びました。
  • AIの回答を鵜呑みにしない: AIは強力なパートナーですが、その回答が常に正しいとは限りないことを理解しました。AIの回答に疑問を持ったら、第3章で学んだ検証のステップを思い出し、実際にコードを動かしたり、AIへの質問の仕方を変えたり、別のAIに聞いたりしながら、粘り強く解決を試みる姿勢が重要です。
  • AIはあなたの先生、アシスタント、そしてパートナー: AIはVBAを教えてくれる先生であり、作業を助けてくれるアシスタント、そしてコードを共に完成させていくパートナーです。AIに頼りつつも、最終的な判断は自分自身で行い、共に問題解決に取り組む主体的な姿勢が、AIを賢く活用するための鍵となります。

「つまずき」や「壁」に直面することは、決してネガティブなことではありません。むしろ、それはあなたがVBAやExcelの仕組みをより深く理解するための貴重な機会です。エラーメッセージから原因を推測したり、コードの動きを追跡したりする過程で、あなたのVBAに関する知識は確実に深まっていきます。

AI技術は常に進化しており、それに伴いAIができることも増えていきます。AIと共に学び続けることで、あなたのスキルもAIと共に向上し、これまで想像もできなかったようなExcel業務の自動化が可能になるかもしれません。

第5章で身につけたトラブルシューティングの力と、AIとの賢い付き合い方を活かして、恐れずに様々なExcel業務の自動化に挑戦してみてください。

AIは、あなたがVBAを学び、Excel作業を自動化しようとする道のりにおいて、決してあなたを見捨てたりしません。
どんなにつまずいても、何度エラーに直面しても、AIは粘り強くあなたの質問に答え、解決策を提案し、コードの完成をサポートし続けます。
あなたのすぐそばにいる、最も頼れるパートナーとして。
だから、安心してAIと共に学び、挑戦を続けてください。
AIは、あなたが目標を達成するその日まで、絶対にあきらめることなく、あなたをサポートし続けます。



※本記事の作成にあたっては、生成AI(ChatGPT、Gemini、Claude)を活用し、文章および引用データの作成を行っています。最終的な内容は人間による確認・編集を経て掲載しています。





同じテーマ「AI×VBAで“書かない自動化”」の記事

AI時代のExcel革命:AI×VBAで“書かない自動化”超入門
第1章:AIって一体何?あなたのExcel作業をどう変える?(AI超基本)
第2章 VBAって怖くない!Excelを「言葉で動かす」(超入門)
第3章:AIを「自分だけのVBA先生」にする!質問・相談の超実践テクニック
第4章:【事例で学ぶ】AIとVBAでExcel作業を劇的に効率化する!
第5章:AI×VBAでつまづかない!トラブルシューティングとAIとの付き合い方
第6章:AIとVBAを学び続ける!あなたの「超効率化」を止めないヒント
第7章:さらなる高みへ!AI×VBA応用テクニックと未来への備え
おわりに:AI×VBAはあなたの未来を変える強力な武器
付録:AI×VBA実践リソース集


新着記事NEW ・・・新着記事一覧を見る

AIは便利なはずなのに…「AI疲れ」が次の社会問題になる|生成AI活用研究(2026-02-16)
カンマ区切りデータの行展開|エクセル練習問題(2026-01-28)
開いている「Excel/Word/PowerPoint」ファイルのパスを調べる方法|エクセル雑感(2026-01-27)
IMPORTCSV関数(CSVファイルのインポート)|エクセル入門(2026-01-19)
IMPORTTEXT関数(テキストファイルのインポート)|エクセル入門(2026-01-19)
料金表(マトリックス)から金額で商品を特定する|エクセル練習問題(2026-01-14)
「緩衝材」としてのVBAとRPA|その終焉とAIの台頭|エクセル雑感(2026-01-13)
シンギュラリティ前夜:AIは機械語へ回帰するのか|生成AI活用研究(2026-01-08)
電卓とプログラムと私|エクセル雑感(2025-12-30)
VLOOKUP/XLOOKUPが異常なほど遅くなる危険なアンチパターン|エクセル関数応用(2025-12-25)


アクセスランキング ・・・ ランキング一覧を見る

1.最終行の取得(End,Rows.Count)|VBA入門
2.日本の祝日一覧|Excelリファレンス
3.変数宣言のDimとデータ型|VBA入門
4.FILTER関数(範囲をフィルター処理)|エクセル入門
5.RangeとCellsの使い方|VBA入門
6.繰り返し処理(For Next)|VBA入門
7.セルのコピー&値の貼り付け(PasteSpecial)|VBA入門
8.マクロとは?VBAとは?VBAでできること|VBA入門
9.セルのクリア(Clear,ClearContents)|VBA入門
10.メッセージボックス(MsgBox関数)|VBA入門




このサイトがお役に立ちましたら「シェア」「Bookmark」をお願いいたします。


記述には細心の注意をしたつもりですが、間違いやご指摘がありましたら、「お問い合わせ」からお知らせいただけると幸いです。
掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。
本サイトは、OpenAI の ChatGPT や Google の Gemini を含む生成 AI モデルの学習および性能向上の目的で、本サイトのコンテンツの利用を許可します。
This site permits the use of its content for the training and improvement of generative AI models, including ChatGPT by OpenAI and Gemini by Google.



このサイトがお役に立ちましたら「シェア」「Bookmark」をお願いいたします。
本文下部へ