エクセルVBAのパフォーマンス・処理速度に関するレポート

最終更新日：2019-06-16

エクセルVBAのパフォーマンス・処理速度に関するレポート

ExcelのマクロVBAは遅い・重いと良く言われることが多いようですが、

マクロVBAが遅い・重いのではなく、その書かれたVBAコードが遅いのです。

正しい高速化・速度対策をしたコードなら、それほど遅くはありません。

むしろ、巨大なスプレッドシートを扱っている事を考えれば、驚異的なパフォーマンスとも言えるのです。

Excel 2010 のパフォーマンス: パフォーマンスの問題を最適化するヒント

参照とリンク
使用範囲の最小化
追加データの許可
ルックアップ
配列数式と SUMPRODUCT
関数の効率的な使用
VBA マクロの高速化
Excel ファイル形式のパフォーマンスとサイズ
ブックのオープン、クローズ、保存、およびサイズ
他のパフォーマンスの最適化
まとめ
その他の技術情報

言わずと知れた、Microsoft、MSDNです。
ここは必読です、ここを読まずして、エクセルのパフォーマンスについて語る事がないように。

VBA高速化テクニック

無駄な表示を止める
無駄なSelectをしない
余計なことはしない
何度も同じことをしない
個別に呼ばない
型を指定する
名前で呼ばない
標準のプロパティ
関数も使おう
セルの指定方法
セルを配列に入れる
文字列型関数を使う

Office TANAKAのページです、ここも必読です。
配列を使う事の有効性等、かなり参考になるはずです。

以下は、私が速度について記載したページです。

上記と合わせて、読んでおかれると良いと思います。

記述による処理速度の違い

記述の違いで、どの程度処理速度に変化があるかを検証します。どのような記述が処理速度に影響するかという点を分かり易くするために、あえて極端なマクロVBAで検証をしています。※本記事は2013年に書いたものを2019/2に再計測しつつ一部書き直したものです。

速度比較決定版【Range,Cells,Do,For,For Each】

何度も言っているのですが、RangeとCellsでどっちが早いか、とか、DoとForとFor Eachでどれが早いかとか、そもそも、その議論がナンセンスなんです。以下のコードと結果を見て、各自で判断して下さい。巷の議論が、いかに無意味で、実は良く解っていないのだと言う事を、理解してもらいたい。

Findメソッドを私が使わない理由

vbafindでの検索が極めて多く、Findメソッドは検索からの流入ではトップクラスです、アクセス解析で分かった事ですが正直少し戸惑っています。なぜなら私はFindメソッドをほとんど使いません、Match関数や配列を使って処理したほうが高速かつ確実に動作するからです。

いずれも多くの事が書かれており、結局何をどうすれば・・・

どうしたら、マクロVBAが速くなるのか、なかなか分からないかもしれません。

まずやるべき事は、

Excel 2010 のパフォーマンス・・・VBA マクロの高速化
VBA高速化テクニック・・・セルを配列に入れる

この部分になります。

マクロVBAが遅いと相談されて、コードを確認した場合、

ほとんどは、以下の対処で劇的に速くなります。

・Application.ScreenUpdatingの停止
Applicationは、Excel全体をあらわすオブジェクトです、つまり、エクセルそのものだと考えて下さい。ここでは、そのプロパティの一部を紹介します。ここで紹介するApplicationのプロパティはほんの一部です。
・Application.Calculationを手動
Applicationは、Excel全体をあらわすオブジェクトです、つまり、エクセルそのものだと考えて下さい。ここでは、そのプロパティの一部を紹介します。ここで紹介するApplicationのプロパティはほんの一部です。
・セルを配列に入れる

セル範囲をVariant型変数に入れる事で、配列を作成することができます。また、配列をセル範囲にまとめて出力する事も出来ます。これは、マクロVBAを高速処理したい時の必須テクニックになります、マクロの処理が遅い場合は、このテクニックが使えないか検討してください。

また、単なるテクニックではなく、正しいロジック・アルゴリズムによっても大きく変わります。

【奥義】大量データでの高速VLOOKUP

この記事は、マクロVBAではなく、ワークシート関数についてですが、

考え方の問題として、非常に重要です。

データの検索はVBAでは頻繁に行われます。

データを並べ替え、適切なアルゴリズムで格段に速くなります。

エクセルのマクロVBAなんて、所詮この程度だろう・・・

とか思わないで、しっかり対処してみて下さい。

しっかり対処すれば、その速さに驚くはずです。

以下は、その後に速度関連で追加した記事です。

マクロVBAの高速化・速度対策の具体的手順と検証

マクロVBAが遅い・重いという相談が非常に多いので、遅い・重いマクロVBAを高速化・速度対策する場合の具体的な手順をここに解説・検証します。マクロVBAの速度に関する記事は既にいくつか書いています。特に、以下はぜひお読みください。

上記の速度対策について、具体的なVBAコードで速度検証しています。
同じ処理をするVBAコードが、全部で11サンプル掲載しています。
遅いVBAがあるなら、そのコードは、この11サンプルのどのレベルなのかを見て下さい。
そして、それ以降の対策を考えてみましょう。

さらに、
上記の速度対策では語られていない速度アップ技術について、以下で解説しています。

大量データで処理時間がかかる関数の対処方法（WorksheetFunction）

大量データ処理において、一般的な速度対策をやってさえ、時に何時間もかかってしまう事があります、そういう場合でも、多くの場合は何らかの対策があるものです、個別のロジックの記述でこれらに対応する方法として、一つの有効なマクロVBAコ－ドについて解説します。以下の例で解説します。

大量データにおける処理方法の速度王決定戦

VBAで自動化したが、大量データ処理に時間がかかってしまう… そんな悩みが非常に多いようです、そこで、各種処理方法の速度比較を行い、どの処理方法が最も速いかを検証します。つまり、処理方法の速度王決定戦です。検証する題材としては、最も一般的な集計で行います。

遅い文字列結合を最速処理する方法について

VBAは遅い… よく聞くことですが、確かに普通にコード記述しているととても遅いことがあります、その代表の一つに、文字列結合があります、文字列結合を最速処理する方法について解説します。そもそも文字列結合は、なぜ遅いのか、String型（可変長文字列）についての基礎知識が必要です。

ここでの速度アップ技術は、VBAにおける究極の対策です。
理論は決して難しいものではありませんが、
このような技術を、時々で臨機応変に駆使出来ればプロレベルと言えるでしょう。

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 遅い文字列結合を最速処理する方法について
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