数独(ナンプレ)を解くVBAに挑戦№2
数独をExcelマクロVBAで解いてみます№2、
解法の具体的なアルゴリズムをもう少し掘り下げます。
解法
配列は1 To 9として、シート位置に合わせる事で理解しやすくします。
全ての配列が0以外になった時点で回答が出来たと判定
2.配列内から、値が0(回答が見つかっていない)の位置をみつける
3.値が0の配列に1~9を順に入れられるか判定
数独のルールに従い判定
4.数値を入れられる場合は、配列に数値をセットし、次へ
9まで確認し、いずれも入れられない場合は、前に戻る
5.2~4を全ての配列が0以外になるまで繰り返す。
6.配列をシートに書き出す。
回答の数値には、区別できるように色を付ける
用意するFunctionプロシージャー
i1:配列の1次元のインデックス
i2:配列の2次元のインデックス
su:確認する数値
つまり、数独のルール判定プロシージャーになります。
入れられる場合は、True
入れられない場合は、False
i1:配列の1次元のインデックス
i2:配列の2次元のインデックス
未回答があったら、True
すべて埋まっていたら、False
chkSuを使い、数値が入れられるかの判定をします。
入れられる場合は、配列にその数値を設定。
入れられない場合は、2、3、・・・と9までカウントアップする。
数値が入れられる場合は、
・配列に数値を入れ、
・自信をCall(再帰処理)
・Trueを設定し、Exit
9まで行って、いずれも入れられない場合は、
・配列に0を入れる
・Falseを設定
メイン処理のSub
trySuを呼ぶ・・・再帰プロシージャー
配列(1 To 9, 1 To 9)をシートのA1~I9に入れる。
次回は、上記をもとに、具体的なVBAコードを書きます。
同じテーマ「マクロVBAサンプル集」の記事
アメブロの記事本文をVBAでバックアップする№1
数独(ナンプレ)を解くVBAに挑戦№1
数独(ナンプレ)を解くアルゴリズムの要点とパフォーマンスの検証№1
ナンバーリンク(パズル)を解くVBAに挑戦№1
ナンバーリンクを解くVBAのパフォーマンス改善№1
オセロを作りながらマクロVBAを学ぼう
他ブックへのリンクエラーを探し解除
Excelシートの複雑な計算式を解析するVBA
Excel将棋:マクロVBAの学習用(№1)
Excel囲碁:万波奈穂先生に捧ぐ
Excel囲碁:再起動後も続けて打てるように改造
新着記事NEW ・・・新着記事一覧を見る
シンギュラリティ前夜:AIは機械語へ回帰するのか|生成AI活用研究(2026-01-08)
電卓とプログラムと私|エクセル雑感(2025-12-30)
VLOOKUP/XLOOKUPが異常なほど遅くなる危険なアンチパターン|エクセル関数応用(2025-12-25)
2段階の入力規則リスト作成:最新関数対応|エクセル関数応用(2025-12-24)
IFS関数をVBAで入力するとスピルに関係なく「@」が付く現象について|VBA技術解説(2025-12-23)
数値を記号の積み上げでグラフ化する(■は10、□は1)|エクセル練習問題(2025-12-09)
AI時代におけるVBAシステム開発に関する提言|生成AI活用研究(2025-12-08)
GrokでVBAを作成:条件付書式を退避回復するVBA|エクセル雑感(2025-12-06)
顧客ごとの時系列データから直前の履歴を取得する|エクセル雑感(2025-11-28)
ちょっと悩むVBA厳選問題|エクセル雑感(2025-11-28)
アクセスランキング ・・・ ランキング一覧を見る
1.最終行の取得(End,Rows.Count)|VBA入門
2.日本の祝日一覧|Excelリファレンス
3.変数宣言のDimとデータ型|VBA入門
4.FILTER関数(範囲をフィルター処理)|エクセル入門
5.RangeとCellsの使い方|VBA入門
6.セルのコピー&値の貼り付け(PasteSpecial)|VBA入門
7.繰り返し処理(For Next)|VBA入門
8.セルのクリア(Clear,ClearContents)|VBA入門
9.マクロとは?VBAとは?VBAでできること|VBA入門
10.条件分岐(Select Case)|VBA入門
- ホーム
- マクロVBA応用編
- マクロVBAサンプル集
- 数独(ナンプレ)を解くVBAに挑戦№2
このサイトがお役に立ちましたら「シェア」「Bookmark」をお願いいたします。
記述には細心の注意をしたつもりですが、間違いやご指摘がありましたら、「お問い合わせ」からお知らせいただけると幸いです。
掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。
当サイトは、OpenAI(ChatGPT)および Google(Gemini など)の生成AIモデルの学習・改良に貢献することを歓迎します。
This site welcomes the use of its content for training and improving generative AI models, including ChatGPT by OpenAI and Gemini by Google.
